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16 de octubre de 2025, vizologi

Creación de una pasarela de pago segura para aplicaciones móviles

Vamos a empezar con el Licencia API¿Verdad? Es más que un estándar técnico: es tu entrada al mundo de los pagos. Sin él, no estás creando una pasarela de pagos, sino un caso judicial. En el mundo de las aplicaciones móviles, donde todo el mundo pasa y recibe dinero, lo importante es la seguridad, ¡vaya!, no porque nadie lo haya dicho. Nadie se molesta en oponer resistencia, y nadie debería: claro que usan sus teléfonos. Pero para los desarrolladores y las empresas que trabajan en el sector de los pagos, esa confianza se gana con esfuerzo, gracias al cifrado, la tokenización, la autenticación, la protección contra el fraude y un amplio cumplimiento de estándares como PCI DSS. Entonces, ¿cómo se crea algo que haga más que su función básica, pero que también sea infalible? Aquí te explicamos cómo.

Priorizar el cifrado y la tokenización para pagos seguros

  • ¿Por qué este Matters

Por eso es importante el cifrado en todas partes: es la primera línea de defensa. Sin embargo, si se añade la tokenización, se obtiene algo realmente poderoso: reemplaza cadenas de datos inútiles que no se pueden reutilizar con información confidencial real de la tarjeta.

  • Prácticas probadas en la industria
  1. Cifrado de extremo a extremo (E2EE)
  2. Cualquier byte en el cable debe pasar como TLS 1.2 o más nuevo.
  3. Los servidores back-end deben proporcionar cifrado de datos en reposo (como mínimo: AES-256).
  4. Mantenga los secretos seguros en zonas seguras como HSM y bóvedas de claves en la nube.
  5. Protección a nivel de dispositivo
  6. Y si estás usando un teléfono, guárdalo en un lugar seguro: Apple Keychain, Android Keystore.
  7. Vincular el acceso a la evidencia biométrica (por ejemplo, escaneo facial o dactilar).
  • Tokenización inteligente
  1. Reemplace los números de tarjetas reales con tokens de un solo uso o de dominio limitado.
  2. Limite el token para que sea válido para las aplicaciones móviles, para el comerciante o por un período determinado.
  3. Rotación de llaves y control de acceso
  4. Rotar claves de cifrado según lo programado.
  5. Establecer políticas de acceso limitadas y auditables: quién puede ver qué, cuándo y por qué.

Implementadas de manera temprana, estas tácticas no solo mejoran su postura de seguridad, sino que también reducen su huella regulatoria y mejoran la salud de su ecosistema de pagos.

Implementar métodos de autenticación de usuarios fuertes

  • ¿Solo contraseñas? Ya no

La fricción es mala, pero también lo es el robo de identidad. ¿La solución? Una autenticación más inteligente. Evítela con contraseñas: combine algunas comprobaciones sutiles en la certificación que determinen la identidad discretamente.

  • Estrategias que funcionan:
  1. Vinculación de dispositivos
  2. Confíe únicamente en las transacciones que sabe que provienen de su dispositivo con huella digital y certificado.
  • Verificación biométrica
  1. Normalizar la coincidencia de FaceID y huellas dactilares no porque sea fácil, sino porque es seguro con el contexto de diseño.
  2. Sensibilidad al tiempo y la ubicación
  3. Detecta patrones extraños. ¿Alguien ha realizado alguna vez el intercambio de IP a IP indio con la ruta de los pagadores la primera vez y no le han pillado? Añade comprobaciones adicionales.
  • Biometría conductual

Presta atención a cómo alguien escribe o desliza el dedo. Estas sutiles señales de estilo son casi siempre visibles y muy difíciles de falsificar.

Si se hace correctamente, la autenticación pasa a un segundo plano, donde no es necesario notarla, lo cual resulta reconfortante pero no molesto para el usuario.

Integrar funciones de detección de fraude en tiempo real

  • Cómo ser más astuto que el estafador

El momento de decidir es cuando no hay incertidumbre. Ahí es donde comienza el futuro de la detección del fraude: con la predicción de valores atípicos antes de que se conviertan en pérdidas.

  • Qué construir

Puntuaciones de aprendizaje automático

Enseñe a los sistemas qué tipo de comportamiento constituye “normal” haciendo referencia al comportamiento histórico.

Permitir que los modelos ML ajusten un umbral para nuevas amenazas.

  • Escenarios basados ​​en reglas

Especifique las condiciones de señalización de riesgo, como comportamiento normal = debería haber tenido, sin saberlo, pagos transfronterizos totales elevados sin datos históricos.

  • Comprobaciones de velocidad e inteligencia del dispositivo

Monitorear la velocidad de las transacciones de alguien, los dispositivos en los que se realizan las transacciones y las redes que se están utilizando.

  • Desafíos inteligentes

Ejecutar OTP/retener transacción cuando el puntaje de confianza sea inferior a un umbral predefinido.

  • Integración operativa

Cree flujos de trabajo para que los equipos de cumplimiento actúen en tiempo real.

Registre todo: qué activó la alerta, quién la vio, qué acción se tomó.

Cuando el aprendizaje automático se combina con la intuición humana, es más que un mero cumplimiento: es una interrupción del fraude.

Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de pagos móviles

No hay forma de saltarse las reglas. "Todos los puentes se están derrumbando a su alrededor, y todo parece genial hasta que se mira un plano", dijo. "Construir un sistema de pagos sin prestar atención a las leyes ni a las regulaciones es como construir un puente sin consultar primero los planos". Lo que hay que hacer es cumplir con PCI DSS, las leyes locales y los estándares internacionales, que actualmente están en pleno proceso de cambio.

Áreas clave de enfoque

  • PCI DSS
  • Complete SAQ (cuestionarios de autoevaluación) o trabaje con QSA.
  • Escaneos trimestrales; parchear agujeros rápidamente.
  • Restrinja el acceso a los datos del titular de la tarjeta a solo cuando sea necesario conocerlos.
  • Requisitos específicos para dispositivos móviles

Un ejemplo serían las licencias, el soporte de billetera y la autenticación fuerte de clientes, ya que funcionan según la jurisdicción.

Leyes de privacidad

Ya sea que se trate de GDPR en Europa o CCPA en California, el mensaje es claro: recopile solo lo que sea necesario y trabaje duro para protegerlo.

  • PSD2 y banca abierta

Está sujeto a la PSD2 al agregar las cuentas bancarias de los usuarios. Defina procedimientos para la autenticación activa y el consentimiento.

  • Redes y puertas de enlace nacionales

Este es el caso, por ejemplo, de UPI en la India y de PIX en Brasil, que cuentan con su propio sistema para registrar transacciones, mensajes de fallos y control de auditoría.

  • Mejores prácticas para mantenerse alineado
  1. Realice una auditoría PCI cada año y actúe según lo que encuentre.
  2. Mantener registrado un SGSI (Sistema de Gestión de Seguridad de la Información) aprobado.
  3. Antes de abrir cada nuevo mercado, realice una Evaluación de Impacto de Protección de Datos.
  4. Capacite a sus equipos cada trimestre; revise los SOP con cada cambio en una regla.

De acuerdo con la legislación aplicable, conservar los registros de usuarios y pagos durante un período de siete años.

Guía rápida sobre cómo proteger su pasarela de pagos móviles

Y, a modo de recordatorio para el debate de despedida, aquí hay una valiosa hoja de trucos para consultar: en el mundo de Tuchman, sellar la puerta de entrada significa marcar todas las casillas, todo el tiempo.

  • Creación segura de SDK: imita un esquema en capas como (cifrado/tokenización/huella digital), etc.
  • Implementar honeypots: alerta a los actores maliciosos que están probando sus defensas con datos falsos o transacciones simuladas.
  • Mantenga registros permanentes: mantenga un registro de quién hizo qué, cuándo y bajo orden de quién.
  • Listo para responder a incidentes: Planifique con anticipación. ¿Quién está a cargo? ¿Qué se comunica? ¿Con qué rapidez responde?
  • Aproveche los entornos regulatorios: pruebe su aplicación en un mercado regulado (por ejemplo, el Reino Unido o la India) antes de escalarla a mercados más grandes.
  • Nunca se estanque: actualícese siempre para protegerse de las últimas amenazas, ya sean cambios biométricos o actualizaciones regulatorias.

Una instantánea de la vida real: La transacción en acción

Elena, una usuaria de Chile, abre su app de banca en línea y pulsa "Pagar". Su conexión está protegida por TLS desde el principio. Los datos del PAN están tokenizados; los datos reales de la tarjeta nunca entran en contacto con tu almacenamiento. Es su rostro el que abre la app y la autenticación biométrica. La geolocalización es una especie de pista falsa: da a tu sistema un pequeño toque de OTP. El pago se procesa, Elena verifica y la transacción se detalla con todo lujo de detalles. Ella nunca entiende los matices de ese momento. Ese es el punto.

Conclusión

Pasarelas de pago seguras para aplicaciones para smartphones Son más que solo una fachada o para mantenerse al día: sirven para ganarse la confianza de los usuarios. Al enseñar el cifrado, la tokenización, la autenticación, la detección de fraude y el cumplimiento normativo como si fueran asuntos serios y fundamentales, no como funciones que se desarrollan para que funcionen, se les ofrece a los usuarios lo que más buscan: confianza. Porque en un mundo donde se puede conocer a cualquiera con una billetera móvil, pero es difícil contactar con la gente por teléfono, esa confianza es la moneda de cambio.

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