Å skape en sivilisasjon fra bunnen av er ingen enkel oppgave: danne en regjering, designe en økonomi, utvikle en kultur og etablere en religion. Dette har vært tilfellet for sumererne i Mesopotamia og agentene i Minecraft. Sivilisasjoner fødes og faller, etter de samme reglene. Det finnes ingen hemmeligheter, bare utfordringen med å bygge eller kollapse en hel verden.

Oppstartsbedriften Altera, ledet av tidligere MIT-professor og nevroforsker Dr. Robert Yang, har gjennomført en av de mest fascinerende simuleringene de siste årene. Sid-prosjektet innebærer å utplassere 1,000 AI-agenter på en isolert Minecraft-server. Målet er å simulere samarbeidet deres, sammenhengen i handlingene deres og deres langsiktige utvikling innenfor videospillets kontrollerte regler.

Så begynte agentene å spille uten forkunnskaper om omgivelsene. I løpet av få minutter organiserte en liten gruppe på 49 agenter seg og begynte å samle rundt 300 gjenstander.

Senere skapte de et marked og ble enige om å bruke edelstener som byttemiddel. Steg for steg begynte transaksjoner å dannes mellom agentene, og før de visste ordet av det, hadde de skapt en økonomi. Interessant nok var det ifølge selskapets uttalelser ikke kjøpmennene som handlet mest, men en korrupt prest ved navn «PastaPriest» som begynte å bestikke landsbyboerne til å konvertere til hans religion.

De gjenskapte denne simuleringen over flere dager, og resultatene var alltid forskjellige. I en annen simulering jobbet en AI-agent ved navn Olivia som bonde og sørget for mat til en hel sivilisasjon helt til hun hørte historiene til landsbyutforskeren, agenten Nora, som inspirerte henne til å legge ut på sin egen reise og forlate landsbyen. Olivia gir imidlertid opp ideen etter at andre landsbyboere trygler henne om å bli og fokusere på innhøstingen, og prioritere det felles beste fremfor «drømmen» hennes.

I en annen simulering ble to parallelle sivilisasjoner testet: én ledet av Donald Trump og den andre av Kamala Harris. Begge fikk den samme grunnloven, som de kunne stemme for å endre.

AI-agentene stemte i begge scenarioene, men de tok forskjellige avgjørelser. Samfunnet under Trump bestemte seg for å øke antallet politibetjenter, mens det ledet av Harris fokuserte på å reformere strafferettssystemet og avskaffe dødsstraff.

En annen dag var simuleringen annerledes; plutselig forsvant to landsbyboere, og en gruppe agenter ble enige om å utarbeide en plan for å tenne fakler over hele landsbyen og lage et fyrtårn som de savnede kunne vende tilbake til.

Ifølge Yang kan flere agenter organiseres på en «enestående» skala og oppnå det individuelle agenter ikke kan. Dette prosjektet viser at agenter kan samarbeide og smi allianser på lang sikt.

Når agenter sosialiserer, påvirker de hverandre gjennom gruppedynamikk, men bruker også individuell makt til å endre systemet.

Altera søker å skape en virkelig autonom AI med agenter som er i stand til å operere selvstendig, utvikle seg uavhengig og samarbeide over lange perioder. Disse agentene vil også ta hensyn til menneskelige interesser og være i stand til å uttrykke sine tanker og følelser verbalt.

Ifølge nettsiden deres er selskapets mål «å skape digitale mennesker som lever, bryr seg og vokser med oss».

Dette betyr at maskiner må være mer autonome, men ikke bare kan trenes til å oppføre seg som mennesker; deres dypere motivasjoner må være i tråd med menneskelige verdier.

Overgangen fra Minecraft til den virkelige verden.

Du kan slippe løs AI-drevet innovasjon med Minecraft-serveradministrator, og overvåker tusen agenter mens de bygger, tilpasser og revolusjonerer sin egen Minecraft-sivilisasjon. I den kontrollerte simuleringen av Minecraft bygde agentene en velstående sivilisasjon basert på samarbeid, samhandling, en følelse av fellesskap og det felles beste. Bortsett fra den falske positive fra landsbypresten, ble simuleringene ganske bra, mye bedre enn forventet. Vi må imidlertid forstå at reglene i Minecraft er kjente, og programmererne som designet disse agentene sørget for å instruere dem i det vi kan kalle positive og universelle menneskelige verdier.

I løpet av de neste to eller tre årene vil vi sannsynligvis nå et svært avansert nivå innen generativ teknologi som vil gjøre det mulig for oss å ha avanserte løsninger. AI-agenter i den virkelige verden, og de vil ikke være simuleringer i et videospill. Gjennom året på bloggen har jeg fortalt dere hvordan de ville være og hva de ville gjøre, og forrige uke ble det første frøet plantet med OpenAIs agentbaserte modell kalt o1. Nylig lanserte Microsofts pakke sin markedsplass for tilpassbare agenter, og vi er vitne til en revolusjon av avanserte verktøy i det som vil bli den første utviklede AI-agenten som emulerer en programvareutviklingsingeniør 100 %.

Det som får meg til å tenke på hva som vil skje når den simuleringen tas i bruk i den virkelige verden, hvor agenter vil samhandle med hverandre og med oss: Mennesker, generelle agenter, spesialiserte agenter, orkestratorer og replikantagenter (min favoritt), hvordan vil den verdenen som blir født være? Hvordan vil den påvirke oss på alle nivåer? Hvilke sikkerhetstiltak bør vi ta? Det ville være fornuftig å ha en Verdenserklæring om agentrettigheter basert på og fullt ut i samsvar med verdiene i Verdenserklæringen om menneskerettigheter.

Den iboende risikoen eksisterer; Alteras programmerere har innprentet gode og universelle verdier i agentene sine. Dette kan imidlertid reverseres, og den samme teknologien kan falle i gale hender, slik at en annen organisasjon kan gjøre det motsatte, og potensielt skape kaos i en agentbasert økonomi.

Ray Dalio og hans replikant-agent.

Mens jeg forberedte denne artikkelen, mottok jeg en e-post som gjorde inntrykk på meg. Det var en invitasjon til å validere et konseptbevis for Ray Dalios AI-agent. Dalio er en amerikansk investor og filantrop jeg har fulgt i årevis. Grunnleggeren av Bridgewater Associates (et av de mest betydningsfulle hedgefondene i verden) og en svært kunnskapsrik person innen mange fagområder.

Og jeg tenkte: «Kan du tenke deg å kunne ansette Ray Dalio som konsulent for bedriften min? Det hadde vært fantastisk. Jeg kunne når som helst få tilgang til den digitale versjonen deres for å be om råd direkte.» I det øyeblikket åpnet det seg en verden av muligheter for meg om hvordan økonomien vil fungere når AI-agenter replikerer eksperter.

Vi kjenner alle våre fysiske begrensninger som mennesker: Vi kan ikke være på mer enn ett sted eller ha flere samtaler samtidig. Når vi snakker foran et publikum, er samhandlingene våre én-til-én, noen ganger én-til-mange, men det er alltid en grense.

Jeg har tenkt mye på Ray Dalios replikagent. Til syvende og sist vil det bare være programvare som fungerer på alle enheter, tilgjengelig for alle brukere, hvor som helst og når som helst. Jeg vurderte også prismodellen deres: tenk deg å betale €100 i måneden for å få tilgang til denne replikanten. Ray har en stor følgerskare, og han kan raskt få 10,000 12 abonnenter som bruker replikaen hans i driften av selskapene sine. Det ville bety at produktet kan generere 100 millioner euro i året (10,000 € x 12 XNUMX x XNUMX måneder).

Jeg aner ikke hvor mye Ray Dalio tjener for tiden på sin personlige rådgivningstjeneste; det kan være en av hans mindre inntektskilder. Imidlertid kan deres AI-replika generere minst ti ganger mer. I tillegg kan de tilby nye tjenester og produkter som ikke eksisterer ennå. Når Ray ikke lenger er i nærheten, kan familien hans fortsette å motta inntekter fra agenten hans.

Den siste refleksjonen: AI-agenter, både generelle og de som spesialiserer seg i spesifikke yrker eller oppgaver, vil sannsynligvis erstatte mange av oss som jobber i kunnskapsbaserte yrker. I miljøer som skykontaktsenter, ser vi allerede fremveksten av intelligente agenter som enten erstatter rutineoppgaver eller forbedrer menneskelige evner – avhengig av rollens art. Vi må være forsiktige, ettersom dette teknologiske skiftet åpner for et bredt spekter av mulige scenarier.

Vi står overfor usikkerhet inntil disse teknologiene modnes og sprer seg i samfunnet og økonomien. Men det er ikke alt sagt og gjort ennå. Etter den perioden med tilpasning og justering, når disse teknologiene når et mer avansert stadium, føler jeg at vi kan gå inn i den viktigste æraen med økonomisk velstand i historien. Hvis ikke, spør Ray|yaR.

Pedro Trillo

CEO at Vizologi | Nettsted

Pedro Trillo er teknologigründer, telekommunikasjonsingeniør, grunnlegger av oppstartsbedriften Vizologi, spesialist i generativ kunstig intelligens og forretningsstrategi, teknolog og forfatter av flere essays om teknologi.

Del: